随着汽车制造工艺和零部件结构日渐复杂，这给汽车零部件检测也带来了一定的困难。以前传统的汽车零部件检测方法是靠人工手动方式挨个去检测。但现在汽车零部件的结构复杂，人工检测会存在花费时间多、测量效率低、精度低、数据遗漏等问题，同时也不便于对数据的实时性监管，所以现在必须得借助高效可靠的检测手段来避免不合格零部件的产生。这其中最值得关注的便是近年来发展迅速的POMEAS普密斯机器视觉系统。

（一）项目简述
汽车密封条在生产过程中为了提高其使用寿命，需要在其表面涂有透明的保护涂层，为了避免由于喷涂设备的故障造成涂层漏喷，需要增加相应的检测设备对涂层进行检测，目前成熟的方案是在透明涂层中添加荧光剂，这样在紫外光源的照射下涂层会有较明显的反光，机器视觉能够可靠的分辨出来，实际操作中机器视觉检测可以时时检测密封条表面的反光，在检测到密封条表面缺少涂层时，工业相机会给出报警信号进行后处理工作。

（二）目的
通过POMEAS机器视觉系统检测汽车密封条的涂层及单双层；

（三）系统方案配置 
• POMEAS普密斯2/3"百万像素工业镜头PMS-123628M
• POMEAS五百万像素千兆网工业相机
• POMEAS环形光源
• 工控机：I5CPU 4G内存
• 基于普密斯独立开发的机器视觉检测软件

分别对三个区域进行颜色均值的测量

合格图片（表面有涂层）

不合格图片（表面某个区域无涂层）

（四）应用
汽车密封条的涂层里掺有荧光剂，从而在紫外光的照射下能够被POMEAS机器视觉系统检测出来，通过千兆网工业相机的颜色二值化工具可以根据表面的反光强度区分出涂层的有无。

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