人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是一门研究模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及技术的科学，其诞生于 20 世纪 50 年代，目前发展为计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理、机器人学、博弈与伦理和机器学习六大领域，并呈现出各领域相互渗透的趋势。 

其中，机器学习研究如何在算法的指导下自动学习输入数据样本的数据结构和内在规律并获得新的经验与知识，从而对新样本进行智能识别，甚至对未来进行预测。典型的机器学习算法有线性回归、K-均值、K-近邻、主成份分析、支持向量机、决策树、人工神经网络等。

人工智能能做什么？

人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力。

人工智能实现了学习、决策和行动的快速处理。计算机处理信息、沟通信息、并行计算和线性计算的速度都快于人类。

人工智能可以更灵活地自主学习和管理知识，支持知识的“产生——存储——应用——更新”的体系化管理。

人工智能用在哪些地方？

人工智能在图像识别、语言识别和自然语言处理，以及人机交互、机器视觉、自动驾驶等方面都已经成功应用。

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人工智能更易于解决符合以下特点的商业问题：

1、行业存在持续痛点；

2、商业流程本身具有数字化的信息输入，问题可以细分并清晰的界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单相沟通为主；

3、商业流程较少受整体商业环境的复杂影响的场所。

人工智能的数据如何收集？

1、自筹数据：即从零开始，投入大量人力采集数据。

2、公共数据：各种互联网平台或者大型公司都有自己的数据库。

3、产业数据协同：即下游创业公司或行业公司和产业链上游的数据或平台型公司建立合作，连接对双方均有利的产品或数据。

数据收集

人工智能的优势体现在具备海量、精准、高质量的数据，这样才能为训练人工智能提供了原材料，所以未来人工智能企业间的竞争可能就是大数据的竞争。阿里为什么要花95亿全资收购饿了么，被外界戏称“马云叫了一份史上最贵的外卖”。据最新公开的数据，饿了么有2.6亿用户、200多万商家，阿里这场收购有可能就是为了获得大体量的数据，为下一步的人工智能布局做准备。