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人工智能的原理是什么,初中生可以看懂


人工智能的工作原理是:计算机会通过传感器(或人工输入的方式)来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较,以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作,然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题,不具备一般意义上的分析能力。


人工智能之所以能够进入产业化阶段,是因为多层神经网络技术(深度学习)的成功应用。从图像识别到自动驾驶,从问答系统到机器翻译,神经网络横扫人工智能各个领域,大有“一统江湖”之势。因此搞懂了神经网络,就等于理解了人工智能的核心内涵。神经网络是什么呢?其实很简单,如图所示,把几层节点连接起来,就成了一个神经网络。


神经网络.JPEG

神经网络示意图(图片来自网络)


通过简单的点击、拖拽,用户可以构造和训练神经网络。这里创建了两层节点,第一层两个,第二层三个,连接起来就成了一个最简单的神经网络(算上输出层就是三层)。左端输入数据,右端就会输出结果。


你听过的那些高深的技术,例如自动驾驶、图像识别之类,原理背后就是这么个东西。只不过层数和节点会多些,如图:


深度学习2.JPEG


当然,还有很多技术细节,例如参数优化、数据预处理等,这些就不是非专业人士需要掌握的知识了,这里暂时就不讨论了。



人工智能的相关问题及解释


1、人工智能的实际应用有哪些?

机器视觉:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。


2、人工智能的学科范畴

人工智能是一门边沿学科,属于自然科学和社会科学的交叉。


3、人工智能涉及学科有哪些?

哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论。


4、人工智能研究范畴包括哪些方面?

自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,神经网络,复杂系统,遗传算法。


5、人工智能的本质是什么?

人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。

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